Jurnal
Jaringan Syaraf Tiruan dengan Teknik Backpropagation untuk Prediksi Standar Kelulusan Ujian Nasional Produktif Kompetensi di SMK (Studi Kasus di SMK Nasional Al Huda Pekanbaru)
XMLHasil Ujian Nasional Produktif Kompetensi
sangat mempengaruhi total nilai Ujian Nasional.
Penurunan nilai teori produktif berdampak siginifikan
atas jumlah komulatif nilai ujian nasional. Salah satu
teknik untuk mempredikasi Standar Ujian Nasional
Produktif Kompetensi kelulusan adalah dengan
metode jaringan saraf tiruan yaitu methode
Backpropagation. Backpropagation adalah sebuah
metode sistematik untuk pelatihan multilayer jaringan
saraf tiruan. Jaringan Backpropagation merupakan
salah satu algoritma yang sering digunakan dalam
menyelesaikan masalah- masalah yang rumit Metode
ini menggunakan prinsip kerja otak manusia yang
terdiri dari neuron sebagai pemrosesan input untuk
menghasilkan output berdasarkan bobot yang ada.
Dengan methode Backpropagation ini dapat di peroleh
tingkat RMSE (Root Mean Square Error) yang
digunakan sebagai dasar pengayaan pada Smk
Nasional Al Huda Pekanbaru.
Detail Information
Item Type |
Jurnal
|
---|---|
Penulis | |
Student ID | |
Dosen Pembimbing | |
Penguji | |
Kode Prodi PDDIKTI | |
Edisi |
Published
|
Departement | |
Kontributor | |
Bahasa |
Indonesia
|
Penerbit | SATIN Sains dan Teknologi Informasi : Pekanbaru., 2016 |
Edisi |
Published
|
Subyek | |
No Panggil | |
Copyright |
STMIK Amik Riau
|
Doi |