Jurnal
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PENENTUAN KELULUSAN MAHASISWA TEPAT WAKTU
- Bagikan:
Pelaksanaan seleksi merupakan upaya Perguruan Tinggi untuk mendapatkan calon mahasiswa
yang berkualitas. Data hasil uji calon mahasiswa baru mampu mendeskripsikan kualitas akademik
dan menghubungkan dengan lulus tepat waktu. Mengenali kualitas akademik mahasiswa
diperlukan dalam pelaksanaan proses perkuliahan untuk memperoleh hasil yang optimal. Kondisi
nyata saat ini, kelulusan tepat waktu belum tercapai secara optimal, perlu peningkatan untuk
mencapai batas kewajaran. Data yang telah ada perlu dilakukan klasifikasi berdasarkan kualitas
akademik, sehingga diperoleh prediksi kelulusan tepat waktu. Oleh karena itu, diajukan sebuah
upaya untuk mengatasi masalah dengan menerapkan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk mengclustering
data hasil ujian calon mahasiswa baru. Prosedur yang dilakukan adalah menentukan
Jumlah cluster data, menentukan titik pusat cluster, menghitung jarak objek dengan centroid,
mengelompokkan objek. Jika kelompok data hasil perhitungan baru sama dengan hasil
perhitungan kelompok data baru maka selesailah perhitungannya. Data yang akan digunakan
dalam clustering adalah hasil ujian masuk calon mahasiswa baru 3 tahun, dan telah dinyatakan
diterima masuk di STMIK Amik Riau. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kelulusan
mahasiswa tepat waktu atau tidak. Hasil penelitian pada pengujian nilai k, akurasi maksimum
didapatkan ketika k=5 yakni mencapai 99.25%. Akurasi akan menurun jika nilai k semakin besar
maka hasil semakin tidak akurat.
Detail Information
| Item Type |
Jurnal
|
|---|---|
| Penulis | |
| Student ID | |
| Dosen Pembimbing | |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI | |
| Edisi |
Published
|
| Departement | |
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Jurnal Perangkat Lunak : Tembilahan., 2020 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Universitas Islam Indragiri
|
| Doi |