Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Penentuan Peminatan Studi STMIK Amik Riau

Detail Cantuman

Jurnal

Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Penentuan Peminatan Studi STMIK Amik Riau

XML

Peminatan studi pada STMIK Amik Riau merupakan pilihan minat berdasarkan kemampuan khusus
dan ketertarikan mahasiswa. Program studi Teknik Informatika STMIK Amik Riau memiliki dua
bidang peminatan, yaitu bisnis dan jaringan. Peminatan disesuaikan dengan kemampuan dan
ketertarikan dari mahasiswa serta harus dipilih dengan baik dan tepat. Pengambilan peminatan
sangat berpengaruh terhadap tugas akhir dan tingkat kelulusan mahasiswa. Pemilihan peminatan
studi oleh mahasiswa saat ini hanya mengikuti teman dan tidak berdasarkan kemampuan, sehingga
sebuah Sistem klasifikasi peminatan merupakan salah satu solusi untuk menyelesaikan permasalahan
pemilihan peminatan pada program studi karena dianggap mampu memberikan rekomendasi
pemintan yang baik dan tepat. Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) merupakan algoritma
klasifikasi yang dapat digunakan sebagai solusi dalam pengelompokan data. Pada penelitian ini data
yang digunakan diperoleh dari nilai mata kuliah prasyarat selama semester satu hingga semester
lima. Data diolah dengan membangun aplikasi yang menerapkan algoritma K-NN menggunakan PHP
dan MySQL. Hasil keluaran sistem memiliki akurasi 100% dibandingkan hasil perhitungan manual
menggunakan Ms. Excel. Pengujian menggunakan tools RapidMiner untuk mengukur performa
algoritma. Hasil pengujian yang dilakukan terhadap 183 data latih dan 100 data uji menyatakan
algoritma K-NN memiliki performa dengan hasil Acuracy, Recall, Precision, F Measure, dan
Clasificassion Error dengan nilai 98%, 100%, 100%, 91.67%, dan 2%. Penelitian ini dapat
memberikan rekomendasi peminatan studi kepada mahasiswa Teknik Informatika STMIK Amik Riau.


Detail Information

Item Type
Jurnal
Penulis
Aniq Noviciatie Ulfah - Personal Name
Nora Lizarti - Personal Name
Student ID
Dosen Pembimbing
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
Edisi
Published
Departement
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Fountain of Informatics Journal : Ponorogo.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Universitas Darussalam Gontor
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnya  XML Detail