Jurnal
Analisis Sentimen Dompet Elektronik Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Naïve Bayes Classifier
- Bagikan:
Twitter selain sebagai media sosial untuk berinteraksi dengan
teman di dunia maya ternyata juga bisa menjadi suatu media untuk
melakukan penelitian. Banyak peneliti menjadikan twitter sebagai
wadah untuk melakukan penelitian baik berupa social network
analysis ataupun analisis sentimen. Dompet elektronik merupakan
salah satu hasil perkembangan teknologi bidang transaksi online.
Kompleksitas kegiatan masyarakat membuat mereka mencari suatu
media pembayaran yang cepat dan aman. Perekembangan dompet
elektronik di Indonesia bisa dibilang sangat pesat, karena semakin
banyaknya masyarakat yang menggunakan dompet elektronik seperti
GoPay, OVO dan Dana. Banyaknya tawaran keuntungan menjadi
nilai lebih bagi masyarakat untuk menggunakan dompet elektronik
tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa tanggapan
masyarakat atas hadirnya berbagai aplikasi dompet elektronik di
Indonesia dengan mengklasifikasikannya kedalam tiga kelas yakni
positif, negatif dan netral dengan menggunakan metode Naïve Bayes
dan menggunakan perangkat lunak rapidminer untuk menganalisisa
suatu sentimen ataupun sejenisnya dengan melewati suatu proses
preprocessing. Data diperoleh secara langsung dari situs
microblogging twitter dengan hashtag pencarian #GoPay, #OVO dan
#Dana, dari data tersebut, diambil 100 data dengan rincian 70 data
latih dan 30 data uji. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dompet
elektronik GoPay lebih banyak dinilai positif oleh pengguna twitter
yaitu sebesar 46,67% diikuti oleh Dana sebesar 37,50% dan OVO
sebesar 16,67%. Dompet elektronik OVO memiliki nilai negatif yang
lebih tinggi yaitu sebesar 63,33% diikuti oleh GoPay sebesar 53,33%
dan Dana sebesar 30,00%. Penelitian ini memberikan bukti empiris
dan merekomendasikan kepada masyarakat mengenai pemilihan
dompet elektronik yang tersedia berdasarkan hasil uji coba sekaligus
bisa dijadikan bahan analisis sebelum menjatuhkan pilihan kepada
salah satu dompet elektronik tersebut.
Detail Information
| Item Type |
Jurnal
|
|---|---|
| Penulis | |
| Student ID | |
| Dosen Pembimbing | |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI | |
| Edisi |
Published
|
| Departement | |
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | IT Journal Research and Development (ITJRD) : Pekanbaru., 2020 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Universitas Islam Riau
|
| Doi |