Penerapan Kalman Filter dalam Memperbaiki Error Object Tracking pada Brosur Berbasis Augmented Reality

Detail Cantuman

Jurnal

Penerapan Kalman Filter dalam Memperbaiki Error Object Tracking pada Brosur Berbasis Augmented Reality

XML

Object Tracking adalah proses mengikuti posisi dari suatu objek yang diinginkan. Noise perlu dikurangi
bahkan dihilangkan karena noise selalu muncul dalam proses pengiriman informasi pada setiap sistem komunikasi.
Hal ini mengakibatkan informasi yang diterima sering mengalami gangguan sehingga hasilnya tidak sesuai dengan
yang diharapkan. Untuk mengatasi noise pada sebuah citra digital perlu dilakukan usaha untuk memperbaiki kualitas
citra. Salah satu metode yang dapat digunaan untuk mengurangi noise adalah Kalman Filter. Metode ini telah
dibuktikan oleh peneliti sebelumnya dalam mengestimasi sebuah proses melalui mekanisme control umpan balik
dalam penerapan kasus hand

Detail Information

Item Type
Jurnal
Penulis
Herwin - Personal Name
Helda Yenni - Personal Name
Nurjayadi - Personal Name
Student ID
Dosen Pembimbing
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
Edisi
Published
Departement
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit JURNAL TEKNOLOGI TERPADU : Balikpapan.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Politeknik Negeri Balikpapan
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail